隨著全球“智能制造”浪潮的新一輪掀起，以“工業信息化和數字化”為特征的工業革命加速了新一代信息技術的發展，在推動全球工業系統的融合與智能制造的發展中，工業大數據發揮了不可替代的作用。

工業大數據在工業生產中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、設計、工藝、排產、制造、采購、供應、、售后等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱，同時還包括工業大數據相關技術和應用。數據工廠為用戶提供一站式工業智能數據服務平臺，讓客戶通過實時數據匯聚、智能數據精煉、數據服務三個步驟輕松完成工業數據的分析與應用，通過工業大數據分析等關鍵技術能夠實現設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節智能化水平的提升，提高生產效率并降低生產成本，為企業創造可量化的價值。

工業大數據工廠將機器設備以及生產線自動化控制數據、MES/WMS數據、PLM數據、ERP數據，實時視頻數據、制造過程檢測數據、產品研發數據等復雜龐大的數據進行數據精煉，形成的行業數據場景，包括數據模型、指標體系、數據標簽和算法特征。如何利用海量的大數據進行分析挖掘，提高生產效益這一問題上，國工智能做了大量的研究。目前很多國內企業還停留在僅僅是將數據采集出來，放在那里，它的價值沒有被充分發揮。對于國工智能來說，積累的很多企業智能改造及數據采集分析的經驗，它將兩者結合起來足以解決工業大數據實際應用到生產中面臨的問題。比如數據的分析挖掘，數據的深度整合及應用等等。

國工智能希望企業可以更多的了解自身的業務與需求，對于企業來說，數據是一筆寶貴的財富，如果加以利用，可以圍繞著“供，研，產，銷，能，環”等環節，每個企業創造屬于自己的工業數據大腦，為企業提供更好的服務，帶來更好的經濟效益。

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